Token 中转平台

运营预付费 AI 中转,无需让开发者操心上游路由

创建开发者账户、充值钱包、签发一次性可见的 API 密钥,对外提供干净的公开模型目录,同时把上游凭证牢牢留在你自己的平台内。

钱包计费

充值、按量计量中转流量,费用始终绑定到公开别名。

受控访问

平台密钥一次签发、快速轮换,绝不暴露上游密钥。

运营可视

在专属控制台查看用户、路由健康与账单调整。

开发者上手

注册后直接进入控制台,从零余额到第一次中转请求,几乎零摩擦。

账单清晰

查看钱包余额、充值历史、用量扣费与调整,无需翻原始日志。

模型访问

浏览公开别名、价格与模态分组,上游提供方始终被抽象隐藏。

一套接口,覆盖 160+ 个模型

文本、图像、向量、视频、语音五种模态走同一套 OpenAI 兼容接口、同一个账户、同一个钱包。换模型只改一个别名,不改代码。

137文本模型
11图像模型
10向量模型
5视频模型
2语音模型

覆盖 DeepSeek · Kimi · MiniMax · Qwen · 豆包 Seedream / Seedance · BGE 向量 · CosyVoice 语音等模型家族,最长上下文可达 1000 万 token。

以上为按模态的启用数量;目录随上游更新而变动,随时准确的那一份是 GET /v1/models。

可靠性:我们做了什么,以及暂时不承诺什么

多模型中转最怕的不是慢,是某一家上游抽风时整条链一起停。我们的处理是:

  • 有序降级链:同等价能力组内按序切换,一家不可用不等于你的请求失败。
  • 熔断:连续失败的上游自动摘出,不让它继续吃掉你的重试预算。
  • 余额门:余额不足直接返回 402,不透支、不静默扣,账目对得上。

🔴 我们暂不对外承诺可用率 SLA。不是做不到,是我方定的规矩:可用率要先有真实测量再承诺(上游健康快照正在积累数据)。在那之前给一个数字,等于让你按一个我们自己没验过的承诺排生产计划。

常见问题

什么是模型即服务(MaaS)?

把多家厂商的大模型收在一套统一接口、一套鉴权与一个钱包后面对外提供。你不用逐家注册、逐家充值、逐家适配 SDK,也不用为每家维护一套密钥与账单。

和直接用各家官方 API 有什么区别?

少了三件麻烦事:多套密钥与账单、各家接口差异、以及某一家出问题时你自己写降级。多了一件事:所有调用的用量与成本在一个地方看得见。代价是多一跳网络转发。

兼容性到什么程度?

OpenAI 兼容接口,多数情况下把 base_url 与 api_key 换掉即可跑通,工具调用(tools / tool_calls)完整透传。具体到某个模型的能力差异,以目录里的标注为准。

计费怎么算?会不会超支?

按实际用量从钱包扣,用量与成本在控制台可查。余额不足直接返回 402 而不是透支——所以不存在「用着用着欠了一笔」的情况。

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